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基于U⁃Net和CNN深度学习求取地质属性建模变差函数参数-石油地球物理勘探2024年04期

基于U⁃Net和CNN深度学习求取地质属性建模变差函数参数

作者:冯国庆 莫海帅 吴宝峰 字体:      

摘要:在油气藏地质属性建模中,变差函数的求取尤为关键,一般是通过拟合实验变差函数求取变程、方位角、基台值等参数的方式获得,但当研究区内样本点数量过少时,实验变差函数拟合效果较差,从而影响属性建模质量。(试读)...

石油地球物理勘探

2024年第04期