摘要：基于数据驱动的时间序列预测模型通常需要大量的训练数据，当数据量不足时将导致建模的准确性下降。本文针对时间序列预测中的小样本问题，提出了一种基于改进变分自编码器（Variational Auto-Encoder， VAE） 的（试读）...
登录
