摘 要：为了提高短时交通流预测的准确性，鉴于短时交通流非平稳、难预测的特征，提出了基于完全自适应噪声集合经验模态分解（CEEMDAN）短时交通流组合预测方法。利用CEEMDAN将原始短时交通流信号进行分解得多（试读）...
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