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结合近邻密度和信息修正的基本概率赋值生成方法-宜宾学院学报2024年06期

结合近邻密度和信息修正的基本概率赋值生成方法

作者:白雪婷 陈辉 字体:      

摘 要:为了解决D-S 证据理论应用中基本概率赋值(BPA)获取困难、生成模型适用度低的问题, 提出一种结合近邻密度和信息修正的基本概率赋值生成方法: 通过基于KNN 算法得出的密度峰值点与样本间的距离为依据生成单(试读)...

宜宾学院学报

2024年第06期