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结合密度峰值和集成过滤器的自训练算法-宜宾学院学报2024年06期

结合密度峰值和集成过滤器的自训练算法

作者:韩运龙 尚庆生 赵薇 郭泓 字体:      

摘 要:准确选取高置信度样本是提升自训练算法分类性能的关键. 针对自训练迭代过程中的误分类样本,提出一种结合密度峰值和集成过滤器的自训练算法:利用密度峰值聚类计算样本的密度和峰值,构建初始高置信度样本集;(试读)...

宜宾学院学报

2024年第06期