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基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割 -华东理工大学学报(自然科学版)2024年01期

基于密集多尺度特征和双注意力模块的皮肤病变分割

作者:费承 罗健旭 字体:      

摘要:针对皮肤病变分割任务中病变区域大小不一、形状各异、内部像素差异大、边界模糊、周围存在气泡等问题,提出了一种基于密集多尺度特征和双注意力模块的U 型分割网络DDAnet。该网络中的DenseASPP 模块通过密集连(试读)...

华东理工大学学报(自然科学版)

2024年第01期