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基于多粒度网络预测增强子-启动子相互作用 -华东理工大学学报(自然科学版)2024年01期

基于多粒度网络预测增强子-启动子相互作用

作者:刘志豪 王会青 李浩琳 韩家乐 字体:      

摘要:准确识别增强子-启动子相互作用( EPIs)对疾病来源追踪和发展基因疗法有重要意义。现有预测方法缺乏对序列不同粒度信息的关注,提取增强子、启动子序列包含的不同粒度特征有助于从多层级分析EPIs。因此, 提出(试读)...

华东理工大学学报(自然科学版)

2024年第01期